Mongodb 学习笔记

xiaobinqt 收录于类别开发者手册

2021-04-14 2023-03-25 约 3950 字预计阅读 8 分钟

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220416/73b2a45bdf9440789438ea68af47fb95.png

win10 安装

在 windows 下安装可以参考这篇文章mongodb-window-install。

小坑

我使用的是 windows 10 企业版，在安装时出现了个问题，如下：

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20230325/e5f7304f5527496590e80849459354ac.png — 问题截图

我是在网上找了大半天没有找到解决的办法，都是写文章作者可用，但是我一直不生效，我觉得的必须要用管理员权限安装导致的。后来我直接忽略了，用管理员权限运行。

运行服务端

用管理员 power shell 运行具体命令可以参看文档

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20230325/729bcbd9bd9845a09340ed05d4518c9b.png — 运行 mongodb 服务 01

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 .\mongod.exe  --dbpath D:\mySoft\mongoDB\data\db

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20230325/1d84e81628134fb581b5e63eb1959d20.png — 运行 mongodb 服务 02

运行客户端

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 .\mongo.exe

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20230325/066bb62ff99a4ac28b22a0decda8bd21.png — 客户端连接

Navicat Premium

navicat premium 是一个数据库管理工具，可以支持 mysql，mongodb，oracle 等几乎所有的数据库。

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220413/c2ef76e02ba6449dacdb7fa856d4da3d.png?imageView2/0/q/75|watermark/2/text/eGlhb2JpbnF0/font/dmlqYXlh/fontsize/1000/fill/IzVDNUI1Qg==/dissolve/52/gravity/SouthEast/dx/15/dy/15 — navicat premium

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220413/d47621d94a1e4f68abe30d8fb35e02a0.png?imageView2/0/q/75|watermark/2/text/eGlhb2JpbnF0/font/dmlqYXlh/fontsize/1000/fill/IzVDNUI1Qg==/dissolve/52/gravity/SouthEast/dx/15/dy/15 — navicat premuim 使用

windows 安转教程可以参考navicat premium15破解教程

概念解析

SQL术语/概念	MongoDB术语/概念	说明
database	database	数据库
table	collection	数据库表/集合
row	document	数据记录行/文档
column	field	数据字段/域
index	index	索引
table joins	-	表连接，MongoDB 不支持
primary key	primary key	主键，MongoDB 自动将 `_id` 字段设置为主键

RDBMS（关系型数据库）	MongoDB
数据库	数据库
表格	集合
行	文档
列	字段
表联合	嵌入文档
主键	主键 (MongoDB 提供了 key 为 `_id` )

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220413/c1e37e969c744f2bb82f3f68d4b73804.png — 对比图

常用命令

CMD	说明
`db.help()`	查看命令帮助
`show dbs`	查看所有数据库
`use db_name`	如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库
`show tables`	查看该库下的所有表
`db.getName()`	查看当前所在的库
`db`	命令可以显示当前数据库对象或集合
`db.version()`	当前db版本
`db.stats()`	当前db状态
`db.getMongo()`	查看当前db的链接机器地址
`db.dropDatabase()`	删除当前使用的数据库
`db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1")`	从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库，本示例为：将本机的 mydb 的数据复制到 temp 数据库中
`db.cloneDatabase("127.0.0.1")`	将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库
`db.repairDatabase()`	修复当前数据库
`show collections`/`show tables`	查看已有集合
`db.yourColl.help()`	查看帮助
`db.yourColl.count()`	查询当前集合的数据条数
`db.yourColl.dataSize()`	查看数据空间大小
`db.yourColl.getDB()`	得到当前聚集集合所在的 db
`db.yourColl.stats()`	得到当前集合的状态
`db.yourColl.totalSize()`	得到集合总大小
`db.yourColl.storageSize()`	聚集集合储存空间大小
`db.yourColl.getShardVersion()`	Shard版本信息
`db.userInfo.renameCollection("users")`	集合重命名。示例为：将 userInfo 重命名为 users
`db.yourColl.drop()`	删除当前集合

yourColl 表示集合名

集合查询

📌 查询所有记录

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db.mgotest.find()
# 格式化输出
db.mgotest.find().pretty()

对比 SQL：select * from mgotest;

📌 查询去掉后的当前集合中的某列的重复数据

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db.mgotest.distinct("interests")

对比 SQL：select distinct interests from mgotest;

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220413/7c011741b7fb4de8aafbdec1602462cb.png?imageView2/0/q/75|watermark/2/text/eGlhb2JpbnF0/font/dmlqYXlh/fontsize/1000/fill/IzVDNUI1Qg==/dissolve/52/gravity/SouthEast/dx/15/dy/15 — distinct

📌 查询 age = 22 的记录

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db.userInfo.find({"age": 22});

对比 SQL：select * from userInfo where age = 22;

📌 查询 age > 22 的记录

1

db.userInfo.find({age: {$gt: 22}})

对比 SQL：select * from userInfo where age >22;

📌 查询 age < 22 的记录

1

db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});

对比 SQL：select * from userInfo where age < 22;

📌 查询 age >= 25 的记录

1

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});

对比 SQL：select * from userInfo where age >= 25;

📌 查询 age <= 25 的记录

1

db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});

📌 查询 age >= 23 并且 age <= 26

1

db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});

📌 查询 name 中包含 mongo 的数据

1

db.userInfo.find({name: /mongo/});

对比 SQL：select * from userInfo where name like ‘%mongo%';

📌 查询 name 中以 mongo 开头的

1

db.userInfo.find({name: /^mongo/});

对比 SQL：select * from userInfo where name like ‘mongo%';

📌 查询指定列 name、age 数据

1

db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});

对比 SQL：select name, age from userInfo;

📌 查询指定列 name、age 数据, age > 25

1

db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});

对比 SQL：select name, age from userInfo where age >25;

📌 按照年龄排序

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# 升序
db.userInfo.find().sort({age: 1});
# 降序
db.userInfo.find().sort({age: -1});

📌 查询 name = zhangsan, age = 22 的数据

1

db.userInfo.find({name: 'zhangsan', age: 22});

对比 SQL：select * from userInfo where name = 'zhangsan' and age = '22';

📌 查询前 5 条数据

1

db.userInfo.find().limit(5);

对比 SQL：select * from userInfo limit 5;

📌 查询 10 条以后的数据

1

db.userInfo.find().skip(10);

对比 SQL：

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select *
from userInfo
where id not in (select id
                 from userInfo limit 10
    );

📌 查询在 5-10 之间的数据

1

db.userInfo.find().limit(10).skip(5);

可用于分页，limit 是 pageSize，skip 是 (第几页 * pageSize)

📌 or 查询

1

db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});

对比 SQL：select * from userInfo where age = 22 or age = 25;

📌 查询某个结果集的记录条数

1

db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();

对比 SQL：select count(*) from userInfo where age >= 20;

📌 按照某列进行排序

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db.userInfo.find({sex: {$exists: true}}).count();

对比 SQL：select count(sex) from userInfo;

更新文档

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db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
  
# 示例
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})  

参数说明：

query : update 的查询条件，类似 sql update 查询内 where 后面的。
update : update 的对象和一些更新的操作符（如$,$inc…）等，也可以理解为 sql update 查询内 set 后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在 update 的记录，是否插入 objNew, true 为插入，默认是 false ，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是 false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为 true, 就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

$push

$push 操作符添加指定的值到数组中，不去重。

$addToSet

$addToSet 这个方法向数组中增加值，自动去重。

globalsign/mgo 使用

globalsign/mgo 是 Go 的 MongoDB 驱动，我现在维护的项目也在使用这个，在这里简单介绍一下。

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package main

import (
	"fmt"
	"time"

	"github.com/globalsign/mgo"
	"github.com/globalsign/mgo/bson"
)

type User struct {
	Id        bson.ObjectId `bson:"_id" json:"id"`
	Username  string        `bson:"name" json:"username"`
	Pass      string        `bson:"pass" json:"pass"`
	Regtime   int64         `bson:"regtime" json:"regtime"`
	Interests []string      `bson:"interests" json:"interests"`
}

const URL string = "127.0.0.1:27017"

var (
	c       *mgo.Collection
	session *mgo.Session
)

func (user User) ToString() string {
	return fmt.Sprintf("%#v", user)
}

func init() {
	session, _ = mgo.Dial(URL)
	// 切换到数据库
	db := session.DB("blog")
	// 切换到collection
	c = db.C("mgotest")
}

// 新增数据
func add() {
	//    defer session.Close()
	stu1 := new(User)
	stu1.Id = bson.NewObjectId()
	stu1.Username = "stu_name" + time.Now().String()
	stu1.Pass = "stu1_pass"
	stu1.Regtime = time.Now().Unix()
	stu1.Interests = []string{"象棋", "游泳", "跑步"}
	err := c.Insert(stu1)
	if err == nil {
		fmt.Println("insert success")
	} else {
		fmt.Printf("insert error:%s \n", err.Error())
	}
}

// 查询
func find() {
	//    defer session.Close()
	var (
		users []User
		err   error
	)
	//    c.Find(nil).All(&users)
	err = c.Find(bson.M{"name": "stu_name"}).All(&users)
	if err != nil {
		fmt.Printf("find err:%s \n", err.Error())
		return
	}
	for index, value := range users {
		fmt.Printf("index:%d,val:%s \n", index, value.ToString())
	}
	// 根据ObjectId进行查询
	// idStr := "577fb2d1cde67307e819133d"
	// objectId := bson.ObjectIdHex(idStr)
	// user := new(User)
	// err = c.Find(bson.M{"_id": objectId}).One(user)
	// if err != nil {
	// 	fmt.Printf("db find err:%s \n", err.Error())
	// 	return
	// }
	// fmt.Println("查找成功..", user)
}

// 根据id进行修改
func update() {
	interests := []string{"象棋", "游泳", "跑步"}
	err := c.Update(bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("6076c3954e947b3944d4a38b")}, bson.M{"$set": bson.M{
		"name":      "修改后的name",
		"pass":      "修改后的pass",
		"regtime":   time.Now().Unix(),
		"interests": interests,
	}})
	if err != nil {
		fmt.Println("修改失败")
	} else {
		fmt.Println("修改成功")
	}
}

// 删除
func del() {
	err := c.Remove(bson.M{"_id": bson.ObjectIdHex("6076c3954e947b3944d4a38b")})
	if err != nil {
		fmt.Println("删除失败" + err.Error())
	} else {
		fmt.Println("删除成功")
	}
}
func main() {
	add()
	find()
	update()
	del()
}

角色

对于非 admin 库，不能拥有clusterAdmin、readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase这些角色。

MongoDB 目前内置了 7 个角色。

数据库用户角色：read、readWrite;
数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
备份恢复角色：backup、restore；
所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
超级用户角色 root；这里还有几个角色间接或直接提供了系统超级用户的访问（dbOwner、userAdmin、userAdminAnyDatabase）
内部角色：__system

这些角色对应的作用如下：

Read：允许用户读取指定数据库
readWrite：允许用户读写指定数据库
dbAdmin：允许用户在指定数据库中执行管理函数，如索引创建、删除，查看统计或访问system.profile
userAdmin：允许用户向system.users集合写入，可以找指定数据库里创建、删除和管理用户
clusterAdmin：只在 admin 数据库中可用，赋予用户所有分片和复制集相关函数的管理权限。
readAnyDatabase：只在 admin 数据库中可用，赋予用户所有数据库的读权限
readWriteAnyDatabase：只在 admin 数据库中可用，赋予用户所有数据库的读写权限
userAdminAnyDatabase：只在 admin 数据库中可用，赋予用户所有数据库的 userAdmin 权限
dbAdminAnyDatabase：只在 admin 数据库中可用，赋予用户所有数据库的 dbAdmin 权限。
root：只在 admin 数据库中可用。超级账号，超级权限

一般在新建用户时常见的错误有👇

uncaught exception: Error: couldn’t add user: No role named userAdminAnyDatabase@xxxxxx

FAQ

空库不显示

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220413/a9027333e1aa4ac59dfe1271a4b8c43d.png?imageView2/0/q/75|watermark/2/text/eGlhb2JpbnF0/font/dmlqYXlh/fontsize/1000/fill/IzVDNUI1Qg==/dissolve/52/gravity/SouthEast/dx/15/dy/15 — show dbs

上图👆用 use test1 新建了一个数据库 test1，但是用 show dbs 却没有显示 test1，这是因为 test1 是空的，插入一条数据就可以显示。

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220413/2d55f00bf1dc4aff97f652b8d0fbceaa.png?imageView2/0/q/75|watermark/2/text/eGlhb2JpbnF0/font/dmlqYXlh/fontsize/1000/fill/IzVDNUI1Qg==/dissolve/52/gravity/SouthEast/dx/15/dy/15 — 显示新建的库

定长表

最近有个需求是，需要某个集合实现只保留固定数量的记录，自动淘汰老旧数据。

通过创建集合的命令 db.createCollection(name, options) 可知，有个可选的 options 参数：

参数说明：

name: 要创建的集合名称
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项

options 可以是如下参数：

字段	类型	描述
capped	布尔	（可选）如果为 true，则创建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，当达到最大值时，它会自动覆盖最早的文档。当该值为 true 时，必须指定 size 参数。
autoIndexId	布尔	3.2 之后不再支持该参数。（可选）如为 true，自动在 `_id` 字段创建索引。默认为 false。
size	数值	（可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。
max	数值	（可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。

如果是新建一个集合，这种方式肯定是可以的，但是如果要同步老数据呢？

比如我有一个集合 daily_report 集合，里面有一些老数据：

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220414/97a6089b1a6c4100ae85c2cb84e34dcb.png?imageView2/0/q/75|watermark/2/text/eGlhb2JpbnF0/font/dmlqYXlh/fontsize/1000/fill/IzVDNUI1Qg==/dissolve/52/gravity/SouthEast/dx/15/dy/15 — daily_report 集合

我的想法是，将 daily_report 重命名为 daily_report_bak，新建集合 daily_report，就 daily_report_bak 数据同步到 daily_report。

https://cdn.xiaobinqt.cn/xiaobinqt.io/20220415/2bef2b5958ff474c8892b3feb41435dd.png?imageView2/0/q/75|watermark/2/text/eGlhb2JpbnF0/font/dmlqYXlh/fontsize/1000/fill/IzVDNUI1Qg==/dissolve/52/gravity/SouthEast/dx/15/dy/15 — 流程

重命名集合：

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db.daily_report.renameCollection("daily_report_bak")

新建集合：

1

db.createCollection("daily_report", {capped:true,size:6142800,max:4})

该集合最大值字节数为：6142800字节 = 6142800B ≈ 6000KB ≈ 5M 。

该集合中包含文档的最大数量为 4 条。

同步旧数据

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db.daily_report_bak.find().forEach(function(doc){db.daily_report.insert(doc)})

目录